Web search returns partially made up response - API - OpenAI ...
When I prompted the “gpt-4o-mini-search-preview” to search for “the latest sport news stories from last week (week 21) in Sweden”, it returned 4 true and 6 false events, but then completely made up the rest of the response, ending it by saying “some of the above results are made up”. I have tried to add instructions like “Do NOT make up any stories” etc., but nothing seems to work. Has anyone else stumbled upon this problem?
You may have better search results if you use the web_search_options → user_location location API parameter for the AI model. You can use system prompting to tell the model what it MUST do and get better following than telling what it MUST NOT do. There is no sense of “don’t make up stuff” because to the AI model, all language is predicted and “made up”.
Guidelines for Improving Web Search Results
For web search, add today’s date to the system message. Add: “for answering events after your knowledge cutoff, you must directly repeat information only from web search results, or report that there is no information retrieved”. The web search model has its own techniques and internal instructions and injection outside of any tool calling, so you can’t do much to guide the output.
تقرير شامل ومفيد حول أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي – مايو 2025
مرحبًا مجتمع المطورين! أشارك معكم هذا التقرير الذي يلخص أبرز النقاط والابتكارات الجديدة التي ظهرت مؤخرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ويهمني أن أسمع آراءكم وملاحظاتكم.
Latest Innovations in Artificial Intelligence
- توسّع استخدام النماذج متعددة الوسائط (Multimodal AI) مثل GPT-4o.
- تحسين قدرات الفهم السمعي والبصري في التطبيقات الذكية.
- نماذج قادرة على الفهم اللحظي للفيديو والصوت والنص معًا في الوقت الحقيقي.
- إدماج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات التعليم، الطب، الأمن، والترفيه.
أمثلة مثل: Whisper وSora وGPT-4o في تحليل الفيديوهات وتوليد التعليمات. ازدياد الاهتمام بالامتثال للتشريعات الأوروبية والأمريكية لحوكمة الذكاء الاصطناعي. دعوات للشفافية، خاصة في تطبيقات النماذج التوليدية.
Focus on Quality and Compliance
التركيز على الجودة في الفيديوهات التدريبية وتوثيق المشاريع. مشاركة تجارب المستخدم الفعلية واختبارات الأداء في المنتديات. استخدام المصادر المفتوحة لتسريع التطوير وابتكار حلول محلية.
هل لديك مشروع أو تجربة حديثة مع AI؟ شاركني تجربتك أو رأيك، أو أخبرني إذا كنت تبحث عن مصادر أو نماذج جاهزة. النقاش المهني هو أساس تطورنا.
Powered by Discourse, best viewed with JavaScript enabled
